¿Cuál es el comportamiento de movimiento típico de los visitantes de grandes eventos, como conciertos, y qué significa esto para el riesgo de propagar enfermedades infecciosas como la COVID-19? Un grupo de investigadores del Instituto de Informática de la Universidad de Amsterdam, junto con un epidemiólogo de la Universidad de Utrecht, se dispusieron a estudiar la cuestión utilizando datos de eventos realizados en un gran estadio de Amsterdam. Sus hallazgos fueron publicados en la revista Nature Scientific Reports.
Tras el estallido de la pandemia de COVID-19, los gobiernos de todo el mundo respondieron con medidas de distanciamiento social, incluida la cancelación de eventos que implicaban la reunión de grandes multitudes. Si bien es intuitivamente claro que los eventos que involucran multitudes presentan un alto nivel de riesgo de propagación de una enfermedad infecciosa como el COVID-19, mucho depende de cómo se organicen los eventos. comentario la gente se mueve en multitudes. A pesar de una gran cantidad de investigación científica sobre la dinámica de las multitudes y la movilidad humana en las últimas décadas, sorprendentemente se sabe poco sobre el movimiento humano en el contexto específico de eventos de alto tráfico a gran escala.
modelo intermitente
Cuando comenzó la pandemia, un pequeño grupo de investigadores del Instituto de Informática estaba finalizando sus análisis de los patrones de movimiento de los visitantes de los principales eventos deportivos y de baile en el estadio Johan Cruijff de Ámsterdam. En dos publicaciones separadas, estudian patrones de movimiento en términos de espacio y tiempo. La primera de estas dos publicaciones, publicada en febrero de 2021, compara los movimientos de individuos en multitudes con patrones típicos de alimentación que también estaban presentes en nuestros antepasados cazadores-recolectores.
Más importante aún, encontraron que los individuos no estaban constantemente en movimiento. Las personas se quedan en un lugar por un tiempo y luego deciden irse a otro, generalmente en un esfuerzo continuo. Esto da como resultado un patrón intermitente de movimiento y reposo, a veces denominado “estallido” en la literatura científica. Esta observación solo aparece cuando se estudian los movimientos de las personas durante períodos de tiempo más largos, por ejemplo, varias horas.
Riesgos de infección
Los investigadores se dieron cuenta de que los patrones de movimiento que observaron tendrían consecuencias importantes para la propagación de una enfermedad como la COVID-19. Luego colaboraron con el epidemiólogo teórico Hans Heesterbeek de la Universidad de Utrecht. En la nueva publicación del equipo, reproducen el comportamiento del movimiento observado en los llamados modelos de paseo aleatorio, en los que simulan la propagación de una enfermedad infecciosa. Este segundo estudio fue publicado el 1 de septiembre en la revista Nature Scientific Reports.
Este nuevo trabajo expone el hecho, quizás contrario a la intuición, de que el comportamiento de movimiento intermitente observado tiene un mayor nivel de riesgo en comparación con niveles de movimiento más altos y continuos. Uno esperaría que mientras más personas se muevan y conozcan a otras personas, más infectados se vuelven. Sin embargo, si la infección también necesita tiempo para transmitirse (en lugar de ocurrir instantáneamente), las personas que se detienen y pasan tiempo cerca unas de otras aumentan el riesgo de infección.
Esto muestra que, si bien la probabilidad de infección depende del tiempo, una multitud que se mueve de manera intermitente pero se mezcla libremente puede presentar el nivel más alto de riesgo de transmisión. »
Philip Rutten, candidato a doctorado, primer autor del estudio
Los investigadores señalan que este tipo de comportamiento de movimiento de multitudes puede ser común a varios tipos de eventos, como festivales de música, reuniones religiosas y manifestaciones políticas.
La fuente :
Referencia de la revista:
Rutten, P. et al. (2022) Modelado de la relación dinámica entre la propagación de la infección y los patrones de movimiento de multitudes observados en eventos a gran escala. Informes científicos. doi.org/10.1038/s41598-022-19081-z.
